Tekoäly (AI) on kaikkialla, ja jos et ole vielä saanut tekoälyä käyttävää älypuhelinta, todennäköisesti tulet tekemään niin. Jopa puhelimesi ohjelmisto käyttää tekoälyä tekemään päätöksiä puolestasi. Adoben juuri käynnistetty Photoshop-kamera tunnistaa tekoälyn avulla esineitä ja kohtauksia kuvissasi ja ehdottaa 'linssejä' (digitaalisia tehosteita) koomisten ja luovien vaikutusten aikaansaamiseksi.
Onko kaikki pelkkää markkinointia, vai onko älypuhelimessa - ja erityisesti sen kamerassa - tekoäly, johon meidän kaikkien tulisi pyrkiä? Kun tekoälyä käytetään yhä enemmän paitsi kamerapuhelimissa myös kaikenlaisissa kameroissa, kannattaa tietää, mitä tekoäly todella tekee valokuvillesi.
Tekoäly on hämärtänyt kuvan kaappaamisen, kuvanparannuksen ja kuvankäsittelyn väliset rajat. Sitä käytetään kuvankäsittelyssä, todellisuuden yhdistämiseen, parantamiseen ja 'täydentämiseen', älykkäämpiä objektivalintoja varten, sovittaa prosessointiparametrit kohteeseen ja auttaa sinua löytämään kuvat automaattisesti valokuviesi sisällön perusteella manuaalisten avainsanojen sijaan ja kuvaukset. Se tutkii jo valokuviasi ja tekee omat päätöksensä sen käsittelemiseksi.
Tervetuloa tekoälykameroiden rohkeaan uuteen maailmaan.
Mikä on tekoäly?
Tekoäly on tietojenkäsittelytiede, joka tutkii, voimmeko opettaa tietokonetta ajattelemaan tai ainakin oppimaan. Se on yleensä jaettu tekniikan osajoukkoihin, jotka yrittävät jäljitellä ihmisten tekemiä toimintoja, kuten puheen tunnistusta, äänestä tekstiin sanelemista, kuvan tunnistusta ja kasvojen skannausta, tietokonenäköä ja koneoppimista.
Tämän aiheen ympärillä on koko joukko lausekkeita. "AI", "syvä oppiminen", "koneoppiminen" ja "neutraalit verkostot" ovat kaikki kietoutuneet yhteen uudessa tekniikan haarassa.
Mitä tekemistä sillä on kameroiden kanssa? Laskennallinen valokuvaus ja aikaa säästävä valokuvien muokkaus. Ja ääniaktivointi.
Ääniohjatut kamerat
Tietokoneen kyky ymmärtää ihmisen puhetta on tekoälyn muoto, ja se on hiipinyt kameroihin viime vuosina.
Älypuhelimet ovat tarjonneet Google Now'ta ja Siriä muutaman vuoden, kun Alexa tulee koteihin Amazon Echo -kaiuttimien kautta. Toimintakamerat ovat nousseet viime vuosina, ja GoPro-toimintakamerat ja jopa kojelautakamerat voivat toimia, kun lausut yksinkertaisia lauseita, kuten 'aloita video', 'ota valokuva' ja niin edelleen.
Kaikella on järkeä, etenkin toimintakameroissa, joissa handsfree-käyttö helpottaa niiden käyttöä, mutta onko se todella tekoäly? Teknisesti se on, mutta viime aikoihin asti ääniohjattuja laitteita kutsuttiin yksinkertaisesti älykkäiksi. Jotkut sallivat nyt sanoa varsin spesifisiä asioita, kuten ”ota hidastettua videota” tai ”ota valokuva heikossa valossa”, mutta tekoälykameran on tehtävä vähän enemmän kuin sen arvoinen nimi.
Tekoälyohjelmisto
Tekoäly on uudentyyppisiä ohjelmistoja, joiden tarkoituksena on alun perin korvata älypuhelinten zoom-objektiivien puute. "Ohjelmisto on yhä tärkeämpi älypuhelimille, koska niillä ei ole fyysistä optiikkaa, joten olemme havainneet kasvavan laskennallisen valokuvan, joka yrittää toistaa optisen zoomauksen", sanoo kuvantamisanalyytikko Arun Gill, Futuresource Consultingin vanhempi markkina-analyytikko . "Huippuluokan älypuhelimissa on yhä enemmän kaksoisobjektiivikameroita, mutta Google Pixel 3 käyttää yhden kameran linssiä laskennallisella valokuvalla optisen zoomauksen toistamiseksi ja erilaisten tehosteiden lisäämiseksi."
Pixel 3: n jälkeen usean kameran matriisit ja laskennallinen kuvankäsittely on yhdistetty tuottamaan hybriditekniikka, joka jäljittelee monia suurempien kameroiden syväterävyys- ja linssivaikutuksia. Kamerapuhelin ei ole enää "vain" kamera. Se on laskeva, analysoiva, 'ajatteleva' laite, joka ei vain vangitse kohtausta sellaisena kuin se on, vaan kuinka se ajattelee haluavasi sen olevan tai kuinka sen pitäisi sinun haluta sen olevan …
Tekoäly voi olla kuin kaikki tunteva avustaja. Jonkin ajan kuluttua saatat alkaa miettiä, kuka itse asiassa on vastuussa.
Maailma ei ole välttämättä valmis tekoälykameroiden täydellisiin vaikutuksiin. Google käytti tekoälyä kannettavassa Google Clips -kamerassaan, joka käytti tekoälyä vain erityisen mieleenpainuvien hetkien kaappaamiseen ja pitämiseen. Siinä käytettiin algoritmia, joka ymmärsi valokuvan perusteet, joten se ei tuhlannut aikaa kuvien käsittelyyn, joka ei todellakaan tekisi kohokohdan kelan lopullista leikkausta. Esimerkiksi se poisti valokuvia automaattisesti sormella kehyksessä ja epätarkkoja kuvia ja suosi valokuvia, jotka noudattavat yleistä kolmansien sääntöä kuvan kehystämisestä.
Kammottava ja hallitseva? Jotkut ajattelivat niin. Joka tapauksessa Google veti kameran vuonna 2022-2023. Kysymys ei ole siitä, onko tekoäly riittävän voimakas tekemään haluamiamme asioita, vaan siitä, olemmeko vielä valmiita luovuttamaan niin paljon valtaa koneelle … vai yritykselle, joka omistaa ja käyttää sen takana olevia tekoälyalgoritmeja.
Mikä on laskennallinen valokuvaus?
Laskennallinen valokuvaus on digitaalinen kuvankäsittelytekniikka, joka käyttää algoritmeja korvaamaan optiset prosessit, ja se pyrkii parantamaan kuvan laatua tunnistamalla kuvan sisällön konenäön avulla.
"Kyse on studiotehosteiden ottamisesta, jotka saavutat Lightroomilla ja Photoshopilla, ja tehdä niistä ihmisten saataville napin painalluksella", kertoo Simon Fitzpatrick, FotoNationin tuotehallinnan johtaja, joka tarjoaa suuren osan laskennallisesta tekniikasta kameramerkkeille.
"Joten voit tasoittaa ihoa ja päästä eroon virheistä, mutta et vain hämärtämällä sitä - saat myös tekstuuria." Aiemmin 'sileä iho' ja 'kauneus' -moodien takana oleva tekniikka on lähinnä ollut kuvan hämärtämistä epätasaisuuksien piilottamiseksi. "Nyt on kyse uskottavien ilmeiden luomisesta, ja tekoälyllä on siinä keskeinen rooli", Fitzpatrick sanoo. "Käytämme tekoälyä esimerkiksi algoritmien kouluttamiseen ihmisten kasvojen ominaisuuksista."
LG V30S ThinQ -puhelimessa LG on käyttänyt tekoälyä kuvantamiseen. Sen avulla käyttäjä voi valita ammattikuvan Graphy-sovelluksestaan ja käyttää samaa valkotasapainoa, suljinnopeutta, aukkoa ja ISO-arvoa. LG esitteli myös kuvan tunnistustoiminnon Vision A, joka käyttää 100 miljoonaan kuvaan koulutettua hermoverkkoa, ja se suosittelee kameran asettamista. Se havaitsee jopa kuvan heijastukset, kuvan kulman ja käytettävissä olevan valon määrän.
Syvyysanturit ja epäselvät taustat
Viime vuosina olemme nähneet, että monet monilinssiset puhelinkamerat käyttävät kahta tai useampaa linssiä tuottamaan esteettisesti miellyttäviä kuvia, joiden tausta on epäselvä pääkohteen ympärillä. Ihmiset (ja siksi myös Instagram) rakastavat epäselviä taustoja, mutta sen sijaan, että käyttäisivät kaksoisobjektiivikameroita tai poimia DSLR-kameraa ja käsittelisivät terävyyssyvyyttä manuaalisesti, tekoäly voi nyt tehdä sen puolestasi.
Koneoppiminen tunnistaa kohteen ja hämärtää loput kuvasta, jota kutsutaan yleisesti bokeh-efektiksi (japaniksi epäselväksi). "Voimme nyt simuloida bokehia tekoälypohjaisilla algoritmeilla, jotka segmentoivat ihmisiä etualalta ja taustalta, jotta voimme luoda vaikutelman, joka alkaa näyttää paljon kuin studiossa otettu muotokuva", Fitzpatrick sanoo. Uusimpien älypuhelinten avulla voit tehdä tämän valokuville, jotka on otettu joko taka- tai etukameralla (selfie).
"Ihmiset kutsuvat sitä bokehiksi, mutta et saa todellista epätarkkuutta, jonka saat DSLR-kameralla, jossa voit muuttaa syvyyttä; puhelimella, voit vain hämärtää taustan ”, Gill sanoo. "Mutta pieni ja kasvava määrä valokuvaajia on todella vaikuttunut siitä, ja he käyttävät iPhone X: tä jokapäiväiseen taltiointiin, ja vasta ammattitaidon parissa he saavat DSLR-kameransa."
AI-kamerat voivat sekoittaa HDR-kuvia automaattisesti kirkkaassa valossa, siirtyä monikuvatallennustilaan hämärässä ja luoda laskennallisen kuvantamisen taikuuden avulla portaaton zoomaustehoste kahdella tai useammalla kameramoduulilla.
Entä DSLR-kamerat ja muut "oikeat" kamerat?
Automaattinen punasilmäisyyden poisto on ollut DSLR-kameroissa jo vuosia, samoin kuin kasvojentunnistus ja viime aikoina jopa hymyn tunnistus, jolloin selfie otetaan automaattisesti, kun kohde murisee. Kaikki tämä on tekoäly. Ottaako Nikon ja Canon tykkäävät koskaan edistyneemmästä tekoälystä lippulaiva-DSLR-laitteilleen? Loppujen lopuksi kesti useita vuosia, ennen kuin WiFi ja Bluetooth näkyivät DSLR-laitteissa.
Odottaessamme Kickstarterin rahoittama älykameraapulainen lisävaruste Arsenal haluaa täyttää aukon. "Arsenal on lisävaruste, joka mahdollistaa vaihdettavan objektiivin kameran (esim. DSLR) langattoman hallinnan mobiililaitteesta koneoppimisalgoritmeilla, joita käytetään täydellisen kuvan ottamiseen", Gill sanoo. "Se tekee nykyisen kohtauksen vertaamista tuhansiin menneisiin kuviin, kuvan tunnistamisen avulla tietyn kohteen tunnistamiseen ja oikeiden asetusten, kuten nopean suljinnopeuden, jos se tunnistaa villieläimet."
Sillä välin Canon on tukeutunut voimakkaasti EOS-1D X Mark III: n huipputeknisen automaattitarkennusjärjestelmän tekoälytekniikkaan. Tai tarkemmin sanottuna "syvä oppiminen". Algoritmien monimutkaisuus on sama (järjestelmää koulutetaan ammattivalokuvien avulla), mutta syvä oppiminen on lopputulos … tekoäly on koneen kyky pitää oppiminen itsenäisesti.
Todellisen tekoälyn erottaminen hienostuneesta automaatiosta voi kuitenkin olla vaikeaa. Vuosien ajan kompaktikameravalmistajat ovat tarjonneet erilaisia aihekohtaisia kohtaustiloja, jotka kamera voi valita automaattisesti. Onko tämä "älykkyys" vai yksinkertaisesti hieman edistyneempi valotuksen mittauksen, kohteen liikkeen ja tarkennusetäisyyden toteutus? Monikuvamittausjärjestelmissä käytetään tyypillisesti valon jakautumisen monimutkaista mittaamista tuhansien reaalimaailman valokuvien perusteella, ja ne ovat käyttäneet 'syvällistä oppimista' ennen kuin termi oli keksitty.
Kenelle tekoälykuvaus on tarkoitettu?
Kaikki. Ensinnäkin se koskee valokuvan demokratisointia. "Aikaisemmin valokuvaus oli niiden toimialue, joilla on asiantuntemusta käyttää DSLR-kameraa erityyppisten kuvien luomiseen, ja tekoäly on alkanut tehdä kehittyneemmän valokuvauksen vaikutukset ja ominaisuudet useiden ihmisten saataville", Fitzpatrick .
Tarkoittaako tämä siis sitä, että Adoben Photoshop ja Lightroom lakkaavat olemasta? Ehdottomasti ei; Tekoäly on täydentävä tekniikka, ja se tekee valokuvien muokkaamisesta jo paljon automatisoitua. Yksi FotoNationin yhteistyökumppaneista on Athen Tech, jonka 'Perfectly Clear' tekoälypohjainen tekniikka suorittaa automaattisia eräkorjauksia, jotka jäljittelevät ihmissilmää. Lightroomin laajennus on tarkoitettu erityisesti vähentämään kuinka kauan valokuvaajat istuvat tietokoneiden edessä manuaalisesti muokkaamalla. "Ammattivalokuvaajat ansaitsevat rahaa ottaessaan valokuvia, eivät silloin, kun käsittelevät kuvia", Fitzpatrick sanoo. "Tekoäly tekee ammattimaisilta näyttäviltä luovilta vaikutuksilta entistä helpommin älypuhelinten käyttäjien saatavilla, ja se auttaa ammattivalokuvaajia maksimoimaan kykynsä ansaita elantonsa."
Tekoälystä on nopeasti tulossa liikaa käytetty termi valokuvamaailmassa. Tällä hetkellä se koskee suurelta osin älypuhelinkameroita, mutta uskomattomat algoritmit ja automaattisen ohjelmiston taso, jonka tekniikka sallii, osoittautuu pian vastustamattomaksi useimmille meistä. DSLR: n irrottaminen ei ehkä ole vielä aika, mutta tekoäly näyttää muuttavan valokuvien ottamistapaa.
Ei vain sitä, mutta se voi pian ottaa vastuulle myös nykyisten valokuvakirjastojemme muokkaamisen ja kuratoinnin. Tämä prosessi on jo alkanut. Lightroom CC käyttää Adoben palvelinpohjaista Sensei-objektintunnistusjärjestelmää kuvien tunnistamiseen aiheiden mukaan, jotta sinun ei enää tarvitse viettää tunteja manuaalisesti avainsanojen lisäämiseen. Tekoäly voi olla ylenmääräinen termi ja usein lyhenne sille, mikä ei ole muuta kuin uusin, edistyksellisin ohjelmisto, mutta tekoäly lupaa tehdä jotain uskomatonta valokuvaajille; se vapauttaa enemmän aikaa, jotta voit ottaa enemmän ja paremmin valokuvia.
Miksi joissakin puhelimissa on kaksi kameraa toisella puolella? Kahden kameran mallit selitetty
Skylum Software on yksi johtavista tekoälyllä toimivissa kuvankäsittelyohjelmistoissa. Se on ottanut käyttöön AI Sky Replacementin Luminarissa eliminoidakseen kaikki manuaaliset peitteet, jotka tarvitaan tämän manuaaliseen tekemiseen, AI Augmented Skies -sovelluksella pilvien, planeettojen, salamien ja muiden lisäämiseen kuviin, tekoälyn muotokuvanparannustyökaluilla, jotka voivat tunnistaa ihmisen piirteet itsenäisesti, ja tekoälyn rakenteesta lisätä määritelmä vain niille kuvan alueille, joissa se on tarkoituksenmukaista.
Lisätyn todellisuuden käyttö valokuvauksessa voi vielä osoittautua kiistanalaiseksi. Siitä lähtien kun kuvankäsittelyohjelmaa keksittiin, todellisuutta on voitu vääristää, vääntää ja 'keksiä', mutta tekoäly lupaa tehdä tämän niin helpoksi ja niin vakuuttavaksi, että se ei vaadi erityistä taitoa (tai omantuntoa).
• Parhaat kamerapuhelimet, joita voit ostaa tänään
• Paras kuvankäsittelyohjelmisto juuri nyt
• Kuinka ladata Photoshop
• Lightroomin lataaminen
