Jos kauneus on katsojan silmissä, voit lisätä 'ammattikäyttäjä' työpaikkojen luetteloon automaation uhalla. Google on kehittänyt uuden tekoälyn, jolla voidaan arvioida valokuvan esteettinen laatu.
'NIMA: Neural Image Assessment' on syvä konvoluutiohermoverkko (CNN), joka on koulutettu tunnistamaan kuvat, jotka tyypillinen käyttäjä arvioisi teknisesti ja esteettisesti hyviksi.
Vektoripisteet
NIMA-malli tuottaa joukon luokituksia jokaiselle arvioidulle kuvalle, ja antaa sitten todennäköisyyspisteen kullekin luokitukselle. Tämä tuottaa yleisen vektoripistemäärän, jota voidaan sitten käyttää useilla tavoilla järjestää kuvat esteettisesti - esimerkiksi käyttämällä keskimääräistä keskiarvoa.
Testauksessa Google havaitsi, että Esteettisen visuaalisen analyysin tietokannassa oleville kuville annetut NIMA-pisteet vastasivat läheisesti ihmisen arvioijien antamia pisteitä, ja keskimäärin 200 ihmistä arvioi kunkin kuvan.
Alla olevassa kuvassa näet vertailun siitä, miten nämä kaksi pistemäärää vertautuivat valittuun maisemakuvaukseen. Jokaisen kuvan alla on NIMA-pisteet, suluissa ihmisen pisteet.
NIMA: lla voidaan myös verrata suoraan saman kohteen kuvien teknistä laatua. Seuraavassa esimerkissä tekoäly on luokitellut joukon kuvia, joihin on kohdistettu erilaisia vääristymiä.
Mitä se voi tarkoittaa?
Vaikka tutkijat eivät mainitse suunnitelmia robottituomarin rakentamisesta vuoden maisemakuvaajalle (vielä), tekniikalla voi olla mielenkiintoisia seurauksia tosielämässä, etenkin valokuvien muokkauksen alalla.
NIMA-pisteytyksen integrointi kuvanparannusohjelmistoon voi antaa ohjelmistolle mahdollisuuden säätää kuvan ominaisuudet, kuten sävytys, varjot, korostukset ja kirkkaus, esteettisesti miellyttävimmälle tasolleen. Tällä voi olla merkittäviä seurauksia jälkikäsittelyn työnkulun nopeuttamiseksi, helmi-otosten poimimisen tylsistämiseksi ja esteettisten kuvamuokkausten virtaviivaistamiseksi.
Vaikka sinun on todennäköisesti odotettava, ennen kuin Lightroom-kopiosi pisteyttää kuviasi kymmenestä, voit lukea sillä välin Googlen tutkimusblogia saadaksesi lisätietoja NIMA: sta.
Google Pixel 2 ilmoitti ja vaatii välittömästi DxOMark-anturin kruunun
